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jiyushilianglianghuadeshuohrshibe
- 基于矢量量化的说话人识别本文从语音信号的预处理开始分析， 主要研究了特征参数的选择、提取、及识别算法，应用全极点模型，提取了语 音信号的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数，并进一步获得其一阶差分，将倒 谱系数与其一阶差分结合在一起形成新的特征参数。在识别算法方面，本文对 矢量量化的方法进行了研究，用Matlab语言实现了说话人识别系统的仿真与验 证。实验证明这种参数与单纯的线性预测倒谱系数和美尔倒谱系数相比更为有 效。- speech paper，help you study
MelCepstrumCoefficients
- 求梅尔倒谱系数的matlab程序，主程序是melcepst。-Mel Cepstrum Coefficients seeking matlab program, the main program is melcepst.
90816794melcepst
- 梅尔倒谱系数mfcc求法的Matlab代码-Mel cepstral coefficients mfcc Method Matlab code
dtw
- 用matlab实现特定人的单个词识别，采用dtw算法，主要用到了语音端点检测、语音分帧、梅尔倒谱系数等，文件中含有0-9个输入模版语音，作为参考模版信号。-Using matlab to achieve a specific person single word recognition, using dtw algorithm, mainly used in the voice activity detection, voice sub-frame, Mel Cepstral, etc., do
mfcc
- 这是基于matlab的关于Mel频率倒谱系数（MelFrequencyCepstrumCoefficient，MFCC）的代码，对大家理解有一定帮助。-This is based on the matlab Mel Frequency Cepstral Coefficients (MelFrequencyCepstrumCoefficient, MFCC) code for us to understand some help.
melcepst
- 计算Mel倒谱系数的matlab程序，非常经典的一个程序。-MELCEPST Calculate the mel cepstrum of a signal C=(S,FS,W,NC,P,N,INC,FL,FH)
mfcc
- 求出语音mel倒谱系数的matlab代码，返回mfc-function mfc=mfcc(x)
mfcc
- matlab版本，提取语音梅尔频谱倒谱系数（MFCC）特征-Matlab version, Mel frequency cepstrum coefficient（MFCC） feature extraction of speech
m_vgixuf
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、temp函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱temp1系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate, temp f
m_x4695j
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、 Swjqlf函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱 mSfcKbB系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate,S
m_xs6wyo
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、 KPuiyk函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱 rbUgYfE系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate,K
m_yr57ye
- 用MATLAB编写的语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、 olpjad函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱 OkrzXPY系数计等，是我多年调试通过的程序 -MATLAB prepared with short-term analysis of the speech signal, including: framing, short-time energy, short-term average amplitude, short-term zero rate,o
Voice Discern For STM32F
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
STM32-Speech-Recognition-Master
- 于市售 STM32 开发板上实现特定人语音识别处理项目。识别流程是：预滤波、ADC、分帧、端点检测、预加重、加窗、特征提取、特征匹配。端点检测(VAD)采用短时幅度和短时过零率相结合。检测出有效语音后，根据人耳听觉感知特性,计算每帧语音的 Mel 频率倒谱系数(MFCC)。然后采用动态时间弯折(DTW)算法与特征模板相匹配,最终输出识别结果。先用Matlab对上述算法进行仿真，经数次试验求得算法内所需各系数的最优值。而后将算法移植到 STM32 开发板上，移植过程中根据 STM32 上存储空间相
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
MFCC
- 使用MATLAB提取梅尔倒谱系数MFCC特征值-Using MATLAB MFCC feature extraction of Mel-cepstrum coefficient values
JLYCK
- 求mel频率倒谱系数的matlab程序,不错的源码 很好的 哈可以-Of MEL frequency cepstrum coefficient of matlab, a good source, can very well
73296413
- 求mel频率倒谱系数的matlab程序,不错的源码 很好的 哈可以(Of MEL frequency cepstrum coefficient of matlab, a good source, can very well)
matlab
- 语音信号的短时分析，主要包括：分帧、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时自相关函数、短时幅度差、倒谱、复倒谱、lpc系数、lpc谱估计等(The short-time analysis of speech signal mainly includes: frame, short-time energy, short time average amplitude, short-time zero crossing rate, short-time autocorrelation functio
audio_tezheng
- 语音信号的时域、频域与倒谱域分析。 1.分析一帧清音和浊音的自相关函数和倒谱系数 2.用Matlab画出该段语音的时域波形、短时能量、短时平均幅度、短时过零率、短时过电平率 3.选择一帧无声、清音和浊音的语音，用Matlab画出它们的对数幅度谱(Time domain, frequency domain and cepstrum domain analysis of speech signals. 1. Analyze the autocorrelation function and c